Az AI új korszaka így formálja át a vállalatok jövőjét

Az SAP öt kulcsfontosságú trendet azonosít az AI terén, amelyek mind azt jelzik, hogy a mesterséges intelligencia egyre mélyebben formálja a vállalati működést, a döntéshozatalt és a napi üzleti folyamatokat.

„A jövőben az adatkormányzás és a felelős AI nem versenyelőny, hanem alapfeltétel lesz a modern üzleti világban. Az AI teljesítménye a minőségi, összekapcsolt adatokon múlik. A különálló adat-szigetek gátolják a hatékonyságot, ezért a modern felhőalapú rendszerekbe való befektetés és az adatok harmonizálása elengedhetetlen” – emelte ki Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója.

1. A specializált alapmodellek térnyerése

A generatív AI első hullámát az általános, „mindenre kicsit jó” nyelvi modellek (például ChatGPT) hozták el, amelyek internetes léptékű adatokon tanultak. Ezek hasznosak lehetnek dokumentumösszefoglalásban, szövegírásban vagy kódolási támogatásban, ugyanakkor korlátaik egyre nyilvánvalóbbá válnak: nem mindig pontosak, nem ismerik a vállalat belső működését, és nem alkalmasak valós fizikai környezetben végzett feladatokra.

A következő lépés a vállalati AI-ban a specializált, konkrét feladatokra optimalizált alapmodellek megjelenése lesz. Ezek a modellek egy-egy területre és adattípusra koncentrálnak, legyen szó videós vagy fizikai szimulációkról, ipari folyamatokról, robotikáról vagy strukturált adatok elemzéséről (táblák, szenzoradatok, tranzakciók). Gyorsan és pontosan képesek előrejelzéseket készíteni, anomáliákat felismerni, folyamatokat optimalizálni, és konkrét döntéstámogatást adni pénzügyben, gyártásban, logisztikában vagy az ellátási lánc menedzsmentjében.

Specializált modelljeik gyakran gyorsabbak, pontosabbak és olcsóbban üzemeltethetők, így a vállalatok napok alatt bevezethetnek működő AI-megoldásokat, amelyek az üzleti intelligencia és az automatizáció kulcsfontosságú motorjává válhatnak.

2. Az önálló AI-ügynökök korszaka

2026-ra az AI nem csupán „okos kiegészítő”, hanem a vállalati működés alapeleme lehet. Az AI-ügynökök képesek lesznek problémákat előre jelezni, javaslatokat tenni, és bizonyos folyamatokat automatikusan végrehajtani, miközben betartják a vállalati szabályokat és jóváhagyási folyamatokat.

Ezek az intelligens „digitális kollégák” természetes nyelven kommunikálnak, kezelik a rendszereket átfogó folyamatokat, és rugalmasan reagálnak a változásokra. Elsősorban adminisztratív területeken (HR, pénzügy, beszerzés) hozhatnak jelentős hatékonyságnövekedést, teljes folyamatláncokat automatizálva. Nem a szakértők kiváltása a cél, hanem munkájuk kiterjesztése: az ügynök összegyűjt, előkészít és javasol, a döntés és felelősség azonban a szakértőnél marad.

3. Az AI-ügynökök szabályozása kulcskérdés

Ahogy egyre több önálló AI-ügynök kerül be a vállalati rendszerekbe, új szabályozási és menedzsment-keretekre van szükség. Az ügynökök komplex, többkörös feladatokat látnak el, például dokumentumfeldolgozást, döntés-előkészítést vagy akár komplett folyamatok (pl. utazásszervezés) lebonyolítását.

A vállalatoknak biztosítaniuk kell a szabályozott bevezetést, átláthatóságot, a vállalati előírások betartását, az ember–AI együttműködés rendjét, valamint a teljesítmény folyamatos ellenőrzését. Az AI-t menedzselt „digitális munkaerőként” kell kezelni: bevezetni, értékelni, fejleszteni, és stratégiai szinten kezelni.

4. Új szintre emeli a felhasználói élményt

2026-ra a vállalati szoftverek használata jelentősen egyszerűsödhet. A dolgozó elég, ha leírja vagy kimondja célját, az AI-ügynök pedig elvégzi a szükséges lépéseket. Legyen szó ügyféllátogatás szervezéséről vagy adatelemzésről, az AI összegyűjti az adatokat, összekapcsolja a folyamatokat, és valós idejű vizualizációt, riportot készít – a felhasználó úgy érezheti, mintha „beszélne az adataival”.

Ez a „generatív felhasználói felület” lényegében egy no-app ERP élményt biztosít: a felhasználónak nem kell menükben bolyongania, miközben az AI optimalizál, összevet és támogatja a döntéseket. Az eredmény: gyorsabb munkavégzés, egyszerűbb bevezetés, és jobb megtérülés.

5. Valódi értelmet nyer a szuverenitás fogalma

A geopolitikai bizonytalanságok és az ellátási lánc zavarai miatt a vállalatok és kormányok egyre inkább a digitális szuverenitás felé fordulnak – ideértve az AI-t is. A cél, hogy az AI-megoldások ellenőrzött, biztonságos, regionálisan „kézben tartható” környezetben működjenek, ahol a működéshez és adatokhoz kapcsolódó kockázatok kezelhetők.

A jövő AI- és felhőplatformjainak egyszerre kell gyors innovációt biztosítaniuk és megfelelniük a helyi szabályoknak. A szervezetek valós kontrollt akarnak az adatok felett: hol tárolják, ki fér hozzá, mi történik velük. A globális „mindenkire ugyanaz” megoldások helyett előtérbe kerülhetnek a régióra szabott, szuverén AI-alapú platformok. Eközben a kormányok világszerte finomítják AI-stratégiáikat, ami a vállalatok számára is biztonságos és modern AI-megoldásokat biztosít.

Forrás: prim.hu